FAIR principai pirmą kartą paskelbti 2016 metais žurnale „Scientific Data“. Šie 4 principai nusako savybes, kuriomis turėtų pasižymėti mokslinių tyrimų duomenys.
FAIR principus pripažįsta ir palaiko daugybė mokslą finansuojančių organizacijų. Jų laikymasis privalomas naujausioje Europos Sąjungos mokslo finansavimo programoje „Europos Horizontas“.
„FAIR“ yra akronimas, sudarytas iš angliškų principų pavadinimų pirmųjų raidžių. FAIR duomenys (ir jų metaduomenys) turėtų būti:
Accessible (prieinami)
- Duomenys (ir (ar) jų metaduomenys) turi būti pasiekiami standartiniais žiniatinklio protokolais (HTTP, OAI-PMH, FTP), o į juos nukreipti turi nekintantis identifikatorius. Pastaba: FAIR principai nepažeidžiami, jei duomenys prieinami tik registruotiems talpyklos ar svetainės naudotojams.
- Metaduomenys turi būti pasiekiami, net jei juose aprašomi duomenys taptų nebepasiekiami.
Interoperable (sąveikūs, pritaikomi įvairioms sistemoms)
- Duomenys (ir (ar) jų metaduomenys) turi būti pateikiami naudojant standartinę žiniatinklio resursų aprašymo struktūrą (pvz. RDF).
- Duomenys turi būti aprašyti naudojant duomenų rinkinio atstovaujamai mokslo sričiai tinkamą metaduomenų standartą.
- Duomenys (ir (ar) jų metaduomenys) turi būti praturtinti nuorodomis, kartu paaiškinant santykį su šaltiniais, į kuriuos pateikiamos nuorodos.
Reusable (daugkartinio naudojimo)
- Duomenys (ir (ar) jų metaduomenys) turi būti pateikti aiškiai nurodant sąlygas, kuriomis leidžiama juos pakartotinai naudoti.
- Duomenys (ir (ar) jų metaduomenys) turi būti pateikti aiškiai ir išsamiai nurodant jų kilmę (gavimo būdą).
- Duomenys (ir (ar) jų metaduomenys) turi būti pateikti laikantis jų atstovaujamoje mokslo srityje priimtų standartų (jei tokie egzistuoja).
FAIR principus populiarina ir vysto specialiai tuo tikslu įkurta GO FAIR organizacija.
Reikalinga konsultacija?
Kviečiame kreiptis į VU bibliotekos Mokslinės informacijos ir duomenų skyrių (tai geriausia padaryti per Atvirojo mokslo konsultacijų portalą).
Mokslinės informacijos ir duomenų skyrius taip pat reguliariai organizuoja mokymus su mokslinių tyrimų duomenų valdymu susijusiomis temomis.
